🗒️全网封神的 Sora，为何成了 OpenAI 最快 “抛弃” 的产品？
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Nov 5, 2025
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七个月前，Sam Altman把自己的脸开放给全网恶搞，Sora的AI视频刷爆社交媒体。七个月后，他亲手签下了Sora的死亡通知书。
3月24日，OpenAI官方账号在X平台发布了一段简短的告别声明："我们将与Sora应用说再见。"没有冗长的解释，没有感人的复盘，只有一句"我们知道这个消息令人失望"，和一个尚未确定的停运时间表。
这款曾在2024年春节掀起全球AI视频狂潮、上线10天下载破百万、一度登顶App Store榜首的现象级产品，就这样以一种近乎"猝死"的方式，走完了它短暂而戏剧性的生命周期。
不仅消费端App被砍，开发者API、ChatGPT内置的视频生成功能也统统下线——干净利落，不留余地。
更令外界震惊的是，仅仅三个月前，OpenAI刚与迪士尼签下一份为期三年的重磅授权协议：200多个迪士尼、漫威、皮克斯、星球大战旗下IP角色向Sora开放，迪士尼还计划向OpenAI注资10亿美元。如今，这一切也随着Sora的关停而灰飞烟灭。迪士尼方面发表声明称"尊重OpenAI退出视频生成业务的决定"，措辞礼貌但难掩意外。
这不是一款小产品的小调整。这是AI行业2026年开年以来最大的战略转向事件。
高开低走：一部浓缩的AI产品兴衰史
回溯Sora的一生，你会发现它几乎浓缩了AI产品从狂热到幻灭的完整曲线。
2024年2月，OpenAI发布Sora技术预览。那些逼真到令人不安的AI视频——城市街道上的行人、雪地中的柴犬、穿越森林的火车——在社交媒体上引发了核弹级的传播效应。Sam Altman连续多日在推特上贴出生成样本，推高市场预期。有人振奋地宣称"我们真的看到了新工业革命的到来"，好莱坞一片恐慌，投资人趋之若鹜。
然而，从预览到公测，Sora花了整整10个月。在这漫长的等待期里，竞争对手悄然赶上：Google推出了Veo系列，Runway发布Gen-3 Alpha并被专业视频团队广泛采用，来自中国的可灵（Kling）也积累了大量创作者粉丝。
2024年12月，初代Sora终于开放时，新鲜感已经消耗大半，且仅限付费用户使用、地区受限。
2025年9月，OpenAI押下重注——发布Sora 2并推出独立iOS应用，试图将其打造为一个"AI版TikTok"，内置社交信息流，鼓励用户创作和分享AI生成视频。上线首日就登顶App Store，5天下载突破百万。OpenAI当时豪迈地宣称："通过Sora 2，我们将直接迈向视频领域的'GPT-3.5时刻'。"
但热度来得快，去得更快。据移动分析机构Appfigures数据，Sora下载量在2025年11月达到约333万次峰值后便急转直下，到2026年1月环比暴跌45%，2月进一步萎缩至约113万。整个生命周期内，Sora的总收入仅约210万美元——对一款日均运营成本高达1500万美元（年化约55亿美元）的产品来说，这个数字几乎可以忽略不计。
一位曾参与Sora早期推广的创作者在X平台上感慨："Sora是一个绝佳的技术展示，但从来不是一个好产品。"
关停背后：一道残酷的算力经济学方程
如果只看产品热度的起落，Sora的故事不过是又一个"叫好不叫座"的案例。但把视角拉远，会发现这次关停背后有一条极其清晰的商业逻辑链。
第一，算力是AI时代最昂贵的硬通货，而Sora是最大的算力吞金兽。
视频生成对GPU的消耗远超文本和代码。据外媒估算，Sora单段10秒视频的生成成本约1.3美元起步，复杂场景下甚至高达33美元。当数十万用户同时生成时，服务器成本呈指数级飙升。一位接近OpenAI的人士向媒体透露，Sora消耗的算力在公司全部业务中占比惊人，严重挤压了其他产品线的资源。
恰在此时，OpenAI已完成下一代大模型"Spud"的预训练，正需要大量算力推进部署。在"一碗水端不平"的局面下，Sora成了必须被牺牲的那一个。
第二，IPO在即，财务纪律被提上最高优先级。
OpenAI的估值已从2024年的1500亿美元飙升至如今的约7300亿-8400亿美元区间，IPO预期最快落在2026年第四季度。要向资本市场讲好故事，就必须证明盈利路径的可行性。
2026年2月那轮1100亿美元的融资附带了大量条件——亚马逊的350亿美元资金需要在实现AGI或完成IPO后才能到位。这意味着OpenAI必须在短期内展示清晰的变现能力。而Sora——成本高、收入低、合规风险大——恰恰是财务报表上最刺眼的那颗"钉子"。
第三，战略聚焦的压力来自四面八方。
OpenAI应用业务CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）在本月的全员信中直言不讳："我们意识到把精力分散在了太多的应用和技术栈上，必须简化。这种碎片化在拖慢我们的速度。"
2025年是OpenAI扩张最激进的一年：Sora、AI浏览器Atlas、与Jony Ive合作的硬件项目、ChatGPT电商功能……多线作战的结果是，组织架构臃肿，算力在团队间频繁调拨，战略方向日益模糊。而与此同时，Anthropic凭借Claude在企业市场稳扎稳打，Ramp数据显示Claude订阅量在2026年2月增长4.9%，OpenAI反而下降1.5%。Anthropic在美国企业市场的付费份额已攀升至73%以上。
腹背受敌之下，OpenAI不得不"做减法"。砍掉Sora、叫停ChatGPT购物功能、将ChatGPT与Codex和Atlas合并为"超级应用"——这一系列动作的本质，是把有限的算力和人才从"吸引眼球"的方向，转移到"创造收入"的方向。
版权深渊与伦理困局
除了商业账，Sora还深陷版权和伦理泥潭。
上线之初，Sora并未设置有效的版权保护措施。用户迅速发现可以生成马里奥抽烟、皮卡丘做ASMR、火影忍者在海绵宝宝餐厅打工等侵权内容，一时间社交媒体上充斥着用知名IP角色制作的荒诞视频。日本内容行业协会CODA（包括吉卜力工作室在内）在2025年11月正式致函OpenAI，要求停止使用其内容训练Sora 2。
更棘手的是深度伪造（Deepfake）问题。Sora的"Characters"功能允许用户扫脸后将自己的面容嵌入视频，结果迅速被滥用于制作虚假名人视频和令人不安的换脸内容。多个国家正在起草专门针对AI视频生成平台的监管法案，OpenAI在语言模型领域已经面临巨大的监管压力，Sora显然不值得再开辟一条新的监管战线。
一位从事互联网算法分析的业内人士评论道："版权争议、深度伪造风险和随之而来的监管压力，让Sora长期陷于合规困境。在IPO节点上剥离这块业务，是合乎逻辑的选择。"
Sora退场，谁在接盘？
Sora的突然退出，在AI视频生成领域掀起了一场不小的地震。但有趣的是，这个领域并没有因为先行者的倒下而陷入恐慌——恰恰相反，竞争者们正在加速填补空白。
Runway 凭借Gen-4.5在专业视频工作流中已经站稳脚跟，在影视前期预览和广告创意制作领域有着不可替代的地位。Google Veo 3.1 以电影级的光影真实感和原生4K输出能力，正在争夺高端市场。来自中国的可灵（Kling）3.0 支持长达120秒的视频生成，且提供慷慨的免费层级，成为全球创作者最易获取的替代品。Pika 则继续以轻量、快速和低门槛的定位服务社交媒体内容创作者。
而最值得关注的是字节跳动旗下的Seedance 2.0。据中金研报数据，即梦（Seedance的国内产品形态）在今年2月的20天内DAU从328万飙升至572万，火山引擎的日均Token消耗突破百万亿。有AI影视博主透露，目前AI短视频商单价格一秒甚至能飙升到上万元。
正如36氪在报道中所观察的："Sora的败退，不意味着AI视频生成陷入困境。越来越多的成果在证明，AI视频生成正在进入'中国时间'。"
从技术赛跑的角度看，Sora的退出反而可能加速市场格局的清晰化。当年那个"一超多强"的预期已经破灭，取而代之的是多极化竞争——Google、字节跳动、Runway各据一方，而中小玩家则面临算力成本的生死考验。
一个时代的转折信号
如果把Sora的关停放在更大的时间尺度里看，它真正标志的不只是一款产品的终结，而是整个AI行业运行逻辑的深层切换。
过去两年，AI行业的核心叙事是"能力不断突破"。从文本到图像再到视频，多模态模型不断刷新上限，"能不能做出来"是评价一切的标准。只要技术成立，哪怕成本高、路径不清晰，也值得投入。Sora就是这个阶段的典型产物——它代表的是能力边界，而不是商业边界。
但进入2026年，游戏规则变了。
当OpenAI和Anthropic都在冲刺IPO，当投资人开始追问"收入在哪里"，当算力成本像重力一样拉扯着每一个产品决策——AI行业正不可逆转地从"能力优先"转向"变现优先"。
不是所有看起来很先进的技术，都值得被继续投入。
这对创业者和投资人的启示是清晰的：AI视频生成技术本身没有问题，但单纯的"技术能力展示"已经不足以支撑一个独立产品。未来存活下来的AI视频工具，一定是那些深度嵌入创作者工作流、成本可控、合规清晰的产品——而不是另一个试图成为"AI社交网络"的乌托邦实验。
OpenAI自己也看清了这一点。Sora的研究团队并未解散，而是被重新导向"世界模拟研究"，服务于机器人和具身智能领域。换句话说，那些用来理解物理世界的技术积累不会白费，只是它们的归宿不再是生成娱乐视频，而是让机器人更好地理解和操作现实世界。
与此同时，OpenAI将产品部门更名为"AGI Deployment"，一个再直白不过的信号：这家公司正在把所有芯片推到牌桌中央，下注在通用人工智能这一条路上。
2024年2月的那个春节，Sora的技术预览视频让无数人屏住呼吸，"AI视频元年"的口号响彻社交媒体。两年后，当我们目送Sora退场，或许需要承认一个不那么令人兴奋的事实：
在AI的世界里，惊艳从来都不是终点。活下来，才是。
Sora不是死于技术不够好——事实上，它的底层能力至今仍令竞品仰望。它是死于太早、太贵、太复杂，以及一个在商业化面前越来越没有耐心的市场。
这个教训不只属于OpenAI。它属于每一个正在AI赛道上狂奔的玩家：技术的壮丽不等于商业的成功，能力的突破不等于产品的存活。
当泡沫退去，真正的竞争才刚刚开始。
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